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职责描述
1. 研发与优化基于RAG（检索增强生成）架构的智能问答、知识库系统，提升信息检索准确率和生成内容质量
2. 负责大语言模型（LLM）的领域适配微调，包括但不限于Prompt Engineering、LoRA/QLoRA、P-Tuning等高效微调技术
3. 构建多源异构数据处理管道，设计知识库embedding优化方案，提升向量检索效率
4. 与产品、数据团队协作，将算法能力转化为实际业务价值
5. 跟踪大模型前沿技术动态，探索模型压缩、推理加速等落地实践 。
6.定期组织技术分享，指导和培养初级工程师，提升团队算法能力
任职要求
1. 计算机/数学/人工智能相关专业本科及以上学历，5年以上NLP研发经验
2. 理解Transformer架构，熟悉BERT、GPT、LLaMA等大模型技术原理
3. 具备RAG系统实战经验，精通LangChain、LlamaIndex等框架，熟悉FAISS/Chroma等向量数据库
4. 掌握大模型微调全流程，具有Hugging Face Transformers、DeepSpeed、PEFT等工具链项目经验
5. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能独立完成技术方案设计与落地
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