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职责描述
1. 语音链路算法研发
- 负责唤醒词检测、ASR语音识别、拒识算法的评估与优化，提升识别准确率与实时性；
- 开发语音对话系统的评估系统，优化大模型对话系统的交互体验；
- 主导声学仿真环境建模，模拟噪声、混响等场景下的语音信号处理方案。
2. 大模型技术落地
- 参与千亿参数级大模型的训练、微调及蒸馏，优化多模态推理能力（文本/语音/图像）；
- 构建基于Agent的自动化评估框架，完成交互系统问题发现和模型优化的算法链路闭环；
- 探索多模态思维链（CoT）在家居等场景的应用创新。
任职要求
1. 技术能力
- 精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch及分布式训练框架（如Megatron-LM）；
- 深入理解Transformer、MoE架构，有万亿参数模型调优经验者优先；
- 熟悉Hadoop/Spark大数据处理，具备海量语音数据挖掘能力。
2.经验背景
- 计算机/数学/电子工程相关专业；
- 3年以上语音算法或大模型项目落地经验，主导过完整产品迭代者加分
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