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职责描述
1. 负责拒识大模型LLM的构建、优化和落地，支持音频拒识、文本拒识、上下文拒识等能力。
2. 参与自然语言处理（NLP）相关算法的研发与优化，包括但不限于文本分类、实体识别、语义理解、文本生成、对话系统等任务。
3. 跟踪NLP领域的前沿技术，探索新技术在业务中的应用，推动技术创新。
4. 与产品经理、数据工程师、前后端开发团队紧密合作，理解业务需求并转化为技术解决方案。
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，硕士研究生学历优先。
2. 熟悉大模型LLM的原理、预训练、微调技术，掌握LLM的部署、性能调优方案。
3. 了解基础声学模型原理，有拒识模型、qwen-audio大模型应用落地经历优先。
4. 熟悉NLP领域的主流算法和模型，如Transformer、BERT、GPT等，具备相关项目经验。
5. 熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨部门团队高效合作。
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