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1.+负责理科场景下的大模型数据标注任务，对不同理科场景下大模型的response进行评测、评估并进行打分；
2.+根据任务需求设计适合理科问题的标注方法，例如公式正确性验证、解题思路评估、解题步骤验算、单位换算检测等；
3.+根据需求文档，深入理解并学习规则与评价标准，确保标注尺度的准确性和一致性；
4.+主动参与规则优化，结合实际数据标注的经验，提出针对性的建议，协助细化评估标准，提高整体工作效率和准确性；
5.+对所产出数据的准确性和一致性负责，定期监控标注数据的质量并修正潜在偏差。确保数据处理流程的高效性，平衡标注质量与任务进度，维护整体项目的顺利推进；
6.+针对项目推进中出现的各种风险以及问题，能够及时和相关人员或负责人及时沟通。
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